Preprocessing

基于法律文本智能信息抽取技术， 对本案相关法律文书进行实体识别、关系抽取与事件结构化处理。

法律文本智能信息抽取与结构化是指利用自然语言处理（NLP）、机器学习和人工智能技术， 从非结构化或半结构化的法律文档（如裁判文书、合同、法规等）中自动识别、提取预定义的关键信息， 并将其转化为机器可读、可检索、可分析的结构化数据的过程。

整个过程的核心任务包含 两个模块：

（1） 法律文书结构化：从非结构化的文本中提取预定义的字段，形成类似数据库的记录。

（2） 法律知识与关系抽取：识别文本中的 实体、事件 及其之间的复杂 关系，构建知识图谱。